Magister Matematika
Akdemik > Magister > Magister Matematika
Saat ini, industri mengalami perubahan secara besar-besar terutma ketergantungan pada perkembangan pesat pada teknologi. Dengan tantangan dan perubahan keadaan industri, sistem pendidikan tinggi perlu adaptif. Universitas Indonesia akan mengambil peran sebagai Leading University dalam menjawab tantangan di atas dengan berbagai kelebihan yang dimilikinya, seperti universitas tertua di Indonesia, terletak di ibukota, memiliki alumni yang menempati banyak posisi kunci dalam pemerintahan, memiliki green campus yang luas, dan memiliki lulusan yang memiliki daya saing tinggi. Sebagai bagian dari Universitas Indonesia, Program Studi Magister Matematika FMIPA UI akan mengambil peran yang sama dengan Universitas Indonesia. Apalagi perkembangan bidang Matematika menjadi salah satu bidang pendukung utama dari revolusi industri 4.0 terutama terkait dengan teknologi pengelolaan data, seperti analisis big data dan sains data (data science). Bahkan, data analysis dan data scientist adalah bidang pekerjaan yang paling dicari oleh Industri berdasarkan future of jobs survey 2020 oleh world economic forum.
Program studi Magister Matematika merupakan program studi di bawah Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Alam Pengetahuan Alam Universitas Indonesia (FMIPA UI). Program studi ini diselenggarakan berdasarkan Surat Keputusan Rektor Universitas Indonesia no. 706/SK/R/UI/2007, tanggal 22 Oktober 2007. Program Magister Matematika FMIPA UI telah terakreditasi B oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi berdasarkan Surat Keputusan no. 168/SK/BAN-PT/Akred/M/I/ 2018 tertanggal 3 Januari 2018.
Program Studi Matematika FMIPA UI memiliki 17 staf pengajar berpendidikan Doktor (S3) dengan dua diantara adalah Guru Besar. Bidang keahlian staf pengajar mulai dari matematika teori, pemodelan dan aplikasi matematika, sains data, serta ilmu aktuaria.
Visi
Menjadikan Program Studi Magister Matematika FMIPA UI sebagai institusi unggulan bidang matematika, sains data dan terapan interdisipliner bidang life sciences, industri dan pemerintahan melalui riset yang mampu berperan di tingkat nasional dan global guna memajukan sains dan pembangunan berkelanjutan.
Misi
- Menghasilkan lulusan yang dapat mengikuti perkembangan matematika, sains data, dan terapannya
- Mendukung dan mengembangkan kegiatan penelitian matematika, sains data dan terapan interdisipliner bidang life sciences, industri dan pemerintahan
- Memberikan layanan informasi, konsultasi dan solusi bidang matematika dan sains data serta terapannya di bidang interdisipliner yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan membantu perkembangan industri dan pemerintahan.
Tujuan
- Mempunyai kemampuan pemahaman yang handal bidang matematika dan sains data untuk menyelesaikan persoalan teori dan terapannya
- Mempunyai etika yang baik dalam profesi yang ditunjang oleh daya analitis yang logis, kritis, inovatif dan mampu belajar mandiri serta beradaptasi dengan perkembangan ilmu dan teknologi di bidang matematika, sains data dan terapannya.
- Mempunyai kemampuan menjadi peneliti awal di bidang matematika, sains data dan terapannya
- Mempunyai kemampuan karier profesional melalui penerapan dan pengembangan model matematis, sains data dan terapannya untuk memecahkan masalah sains, teknologi dan terapan interdisipliner melalui riset bidang life science, industri dan pemerintahan.
Kurikulum
Terdapat dua jalur studi pada Program Studi Magister Matematika FMIPA UI, yaitu
- Jalur Kuliah
- Jalur Riset
Secara umum, perbedaan kedua jalur tersebut adalah pada struktur dan isi kurikulum. Jalur Kuliah menggabungkan antara kegiatan perkuliahan dan riset. Sementara, Jalur Riset hanya menekankan pada kegiatan riset, sehingga diutamakan untuk calon mahasiswa yang sudah memiliki latar belakang riset dan publikasi ilmiah.
Untuk menyelesaikan Magister Matematika FMIPA UI, mahasiswa diwajibkan untuk mengikuti kegiatan akademik dengan bobot minimal 36 SKS dalam rentang waktu dua semester sampai enam semester.
Download Buku Kurikulum 2024 Prodi S2 Matematika (klik di sini)
Perbedaan Jalur Kuliah-Riset dengan Jalur Riset
Bidang Minat
Terdapat tiga Bidang Minat pada Program Studi Magister Matematika FMIPA UI, yaitu:
- Matematika Teori. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah algebraic graph theory
- Sains Data. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah genomic data science, bioinformatics, intelligent healthcare, actuarial data science, textual data science, statistics
- Pemodelan dan Terapan. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah dynamic system, biomathematics, cryptography
Publikasi terkait dengan topik penelitian tersebut dapat dilihat pada publikasi masing-masing dosen pada tautan https://math.sci-ui.id/staf-pengajar/.
Capaian Pembelajaran Lulusan
| No | Capaian Pembelajaran Lulusan |
| 1 | Beretika akademis |
| 3 | Mampu berpikir secara logis, analitis, kritis dan inovatif |
| 3 | Mampu memanfaatkan sarana teknologi informasi dalam keseharian bekerja |
| 4 | Mampu berkomunikasi dengan menerjemahkan bahasa matematis dalam pendekatan interdisiplin ilmu |
| 5 | Mampu memodelkan masalah dan problem solving, terutama menggunakan pendekatan komputational dan sains data |
| 6 | Mampu menguasai teori matematika, sains data dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji sesuai dengan bidang keahliannya |
| 7 | Mampu memecahkan masalah matematika dan sains data sesuai perkembangannya dan penerapannya melalui pendekatan multidisipliner serta interdisipliner |
| 8 | Mampu beradaptasi dan bersifat terbuka dengan wawasan baru di bidang keilmuan dan keterampilan teknis yang diperlukan untuk menerapkan, mengembangkan dan/atau menciptakan konsep baru |
| 9 | Mampu menerapkan dan mengembangkan konsep ilmu dalam bidang matematika, sains data dan terapannya melalui penelitian secara mandiri |
| 10 | Mampu menganalisis dan merangkum hasil riset matematika, sains data dan terapannya melalui publikasi di media ilmiah nasional atau internasional |
Distribusi Mata Kuliah Jalur Riset
| Semester 1 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA802901 | Kajian Literatur 1 | 5 |
| SCMA802902 | Kajian Literatur 2 | 5 |
| SCMA802903 | Proposal Riset | 8 |
| Total SKS Semester 1 | 18 | |
| Semester 2 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA802904 | Publikasi Ilmiah 1 | 2 |
| SCMA802905 | Ujian Hasil Riset 1 | 4 |
| Total SKS Semester 2 | 6 | |
| Semester 3 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA802906 | Publikasi Ilmiah 2 | 8 |
| SCMA802907 | Ujian Hasil Riset 2 | 6 |
| Total SKS Semester 3 | 6 | |
| Semester 4 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA802908 | Tesis | 16 |
| Total SKS Semester 4 | 16 | |
Distribusi Mata Kuliah Jalur Kuliah
| Semester 1 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCSC800001 | MK Integrasi Sains dan Matematika S2 | 3 |
| SCMA801010 | Analisis Real | 3 |
| SCMA801002 | Teori Matriks dan Aljabar Linier | 3 |
| SCMA801003 | Komputasi dan Pengelolaan Data | 2 |
| SCMA801011 | Praktikum Komputasi dan Pengelolaan Data | 1 |
| Mata Kuliah Pilihan Program Studi | 6 | |
| SCMA801004 | Teori Graf Lanjut (3 SKS) | |
| SCMA801006 | Pemodelan Matematika Lanjut (3 SKS) | |
| SCMA801006 | Matematika Keuangan Aktuaria (3 SKS) | |
| SCMA801006 | Komputasi Sains Data (3 SKS) | |
| Total SKS Semester 1 | 18 | |
| Semester 2 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA801005 | Statistika Sains Data | 3 |
| Mata Kuliah Pilihan Bidang Minat | 9 | |
| Total SKS Semester 2 | 12 | |
| Semester 3 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA801901 | Disemisasi Ilmiah | 2 |
| SCMA801902 | Proposal | 3 |
| Mata Kuliah Pilihan Bidang Minat | 3 | |
| Total SKS Semester 3 | 8 | |
| Semester 4 | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA802908 | Tesis | 16 |
| Total SKS Semester 4 | 16 | |
Mata Kuliah Bidang Minat Jalur Kuliah
| A. Matematika Murni | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA801103 | Struktur Aljabar | 3 |
| SCMA801104 | Optimisasi Kombinatorik | 3 |
| SCMA801105 | Teori Pengkodean | 3 |
| SCMA801106 | Analisis Fungsional Lanjut | 3 |
| SCMA801107 | Teori Graf Aljabar | 3 |
| SCMA801108 | Analisis Kompleks | 3 |
| SCMA801110 | Teori Ukur | 3 |
| SCMA801109 | Topik Khusus MTM | 3 |
| B. Sains Data | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA801210 | Komputasi dan Big Data | 3 |
| SCMA801203 | Eksplorasi dan Visualisasi Data Lanjut | 3 |
| SCMA801204 | Pembelajaran Mesin Lanjut | 3 |
| SCMA801205 | Bioinformatika Lanjut | 3 |
| SCMA801206 | Sains Data Genom Lanjut | 3 |
| SCMA801207 | Analisis Statistika Lanjut | 3 |
| SCMA801208 | Applied Deep Learning | 3 |
| SCMA801209 | Topik Khusus MDS | 3 |
| C. Pemodelan dan Terapan | ||
| Kode | Mata Kuliah | SKS |
| SCMA801302 | Sistem Dinamik Lanjut | 3 |
| SCMA801303 | Persamaan Diferensial Lanjut | 3 |
| SCMA801304 | Pemodelan Stokastik | 3 |
| SCMA801305 | Biomatematika Lanjut | 3 |
| SCMA801306 | Fungsi Chaos dalam Kriptografi | 3 |
| SCMA801307 | Matematika Keuangan | 3 |
| SCMA801308 | Teori Kontrol | 3 |
| SCMA801309 | Topik Khusus MPT | 3 |
| D. Ilmu Aktuaria | ||
| SCMA801210 | Matematika Aktuaria I | 3 |
| SCMA801203 | Teori Risiko | 3 |
| SCMA801204 | Proses Stokastik Aktuaria | 3 |
| SCMA801205 | Analisis Runtun Waktu | 3 |
| SCMA801206 | Analisis Prediktif Keuangan | 3 |
| SCMA801207 | Matematika Aktuaria II | 3 |
| SCMA801208 | Manajemen Risiko Kuantitatif | 3 |
| SCMA801209 | Topik Khusus MIA | 3 |
Video Profil
Informasi Lain
- Waktu perkuliahan: Senin – Jumat di Departemen Matematika FMIPA UI Depok
- Email: sekretariat.mathpasca@sci.ui.ac.id
- Jadwal penerimaan mahasiswa baru Universitas Indonesia: https://penerimaan.ui.ac.id
- Informasi Program Pasca Sarjana Matematika FMIPA UI Klik Disini
- Buku Panduan Kurikulum 2024 Prodi Magister Matematika FMIPA UI Klik Disini