S3 Matematika
Akdemik > Doctor > S3 Matematika
Visi
Menjadi Program Studi Doktor Matematika yang unggul di tingkat global pada bidang matematika, sains data, dan matematika terapan multidispliner, interdispliner, atau transdispliner dalam industri dan pemerintahan melalui riset yang mampu berperan di tingkat nasional dan global guna mengembangkan matematika dan terapannya, terutama di bidang perkotaan dan masyarakat cerdas
Misi
- Mendidik mahasiswa untuk dapat mengembangkan matematika/sains data/matematika terapan multidispliner, interdispliner, atau transdispliner terutama di bidang perkotaan dan masyarakat cerdas.
- Mengembakan atmosfir akademik dan budaya riset matematika, sains data, dan matematika terapan multidispliner, interdispliner, atau transdispliner yang orisinal untuk menghasilkan inovasi dan solusi yang mendukung pembangunan berkelanjutan.
- Memberikan layanan informasi matematika yang dapat membantu masyarakat dalam menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan matematika, sains data dan matematika terapan multidispliner, interdispliner, atau transdispliner.
- Mengembangkan kemitraan dan jaringan kerja dengan periset dan industri dari dalam dan luar negeri
Prospek Lulusan
Di samping kebutuhan pada bidang pendidikan, doktor matematika juga dibutuhkan pada berbagai sektor di bidang industri, seperti industri keuangan, aktuaria, farmasi, kesehatan, teknologi informasi, dan lain sebagainya.
Perbedaan Jalur Kuliah-Riset dengan Jalur Riset
Distribusi Mata Kuliah
Mata Kuliah - Riset
| Semester 1 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCSC900002 | Filsafat Ilmu Pengetahuan | 2 |
| SCSC900001 | Integrasi Sains dan Matematika | 4 |
| SCMA901001 | Matematika Interdisipliner | 3 |
| MK Pilihan | 3 | |
| MK Pilihan | 3 | |
| Total SKS | 15 | |
| Semester 2 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902903 | Proposal Riset | 8 |
| SCMA901002 | Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah | 5 |
| Total SKS | 13 | |
| Semester 3 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA901901 | Publikasi Ilmiah | 6 |
| SCMA902905 | Ujian Hasil Riset 1 | 8 |
| Total SKS | 14 | |
| Semester 4 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902907 | Ujian Hasil Riset 2 | 10 |
| SCMA901902 | Publikasi Internasional 1 | 6 |
| Total SKS | 16 | |
| Semester 5 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA901903 | Publikasi Internasional 2 | 6 |
| SCMA902908 | Ujian Disertasi 1 | 8 |
| Total SKS | 14 | |
| Semester 6 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902910 | Ujian Disertasi 2 | 12 |
| SCMA902911 | Promosi Doktor | 4 |
| Total SKS | 16 | |
Jalur Riset
| Semester 1 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902901 | Kajian Literatur 1 | 5 |
| SCMA902902 | Kajian Literatur 2 | 5 |
| Total SKS | 10 | |
| Semester 2 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902903 | Proposal Riset | 8 |
| Total SKS | 8 | |
| Semester 3 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902904 | Publikasi Ilmiah (R) | 10 |
| SCMA902905 | Ujian Hasil Riset 1 | 8 |
| Total SKS | 18 | |
| Semester 4 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902907 | Ujian Hasil Riset 2 | 10 |
| SCMA902906 | Publikasi Internasional 1 | 8 |
| Total SKS | 18 | |
| Semester 5 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902908 | Ujian Disertasi 1 | 8 |
| SCMA902909 | Publikasi Internasional 2 | 10 |
| Total SKS | 18 | |
| Semester 6 | ||
| Kode MK | Nama MK | SKS |
| SCMA902910 | Ujian Disertasi 2 | 12 |
| SCMA902911 | Promosi Doktor | 4 |
| Total SKS | 16 | |
Mata Kuliah Pilihan
| No | Kode | Nama Mata Kuliah | Sem | SKS |
| 1 | SCMA801004 | Teori Graf Lanjut | 1 | 3 |
| 2 | SCMA801006 | Pemodelan Matematika Lanjut | 1 | 3 |
| 3 | SCMA801008 | Komputasi Sains Data | 1 | 3 |
| 4 | SCMA801009 | Matematika Keuangan Aktuaria | 1 | 3 |
| 5 | SCMA801103 | Struktur Aljabar | 2 | 3 |
| 6 | SCMA801104 | Optimisasi Kombinatorik | 2 | 3 |
| 7 | SCMA801105 | Teori Pengkodean | 2 | 3 |
| 8 | SCMA801106 | Analisis Fungsional Lanjut | 2 | 3 |
| 9 | SCMA801107 | Teori Graf Aljabar | 3 | 3 |
| 10 | SCMA801108 | Analisis Kompleks | 3 | 3 |
| 11 | SCMA801110 | Teori Ukur | 2 | 3 |
| 12 | SCMA801109 | Topik Khusus MTM | 3 | 3 |
| 13 | SCMA801210 | Komputasi dan Big Data | 2 | 3 |
| 14 | SCMA801203 | Eksplorasi dan Visualisasi Data Lanjut | 2 | 3 |
| 15 | SCMA801204 | Pembelajaran Mesin Lanjut | 2 | 3 |
| 16 | SCMA801205 | Bioinformatika Lanjut | 2 | 3 |
| 17 | SCMA801206 | Sains Data Genom Lanjut | 2 | 3 |
| 18 | SCMA801207 | Analisis Statistika Lanjut | 3 | 3 |
| 19 | SCMA801208 | Applied Deep Learning | 3 | 3 |
| 20 | SCMA801209 | Topik Khusus MDS | 3 | 3 |
| 21 | SCMA801302 | Sistem Dinamik | 2 | 3 |
| 22 | SCMA801303 | Persamaan Diferensial Lanjut | 2 | 3 |
| 23 | SCMA801304 | Pemodelan Stokastik | 2 | 3 |
| 24 | SCMA801305 | Biomatematika Lanjut | 2 | 3 |
| 25 | SCMA801306 | Fungsi Chaos dalam Kriptografi | 2 | 3 |
| 26 | SCMA801307 | Matematika Keuangan | 3 | 3 |
| 27 | SCMA801308 | Teori Kontrol | 3 | 3 |
| 28 | SCMA801309 | Topik Khusus MPT | 3 | 3 |
| 29 | SCMA801401 | Matematika Aktuaria I | 2 | 3 |
| 30 | SCMA801402 | Teori Risiko | 2 | 3 |
| 31 | SCMA801403 | Proses Stokastik Aktuaria | 2 | 3 |
| 32 | SCMA801404 | Analisis Runtun Waktu | 2 | 3 |
| 33 | SCMA801405 | Analisis Prediktif Keuangan | 2 | 3 |
| 34 | SCMA801406 | Matematika Aktuaria II | 3 | 3 |
| 35 | SCMA801407 | Manajemen Risiko Kuantitatif | 3 | 3 |
| 36 | SCMA801408 | Topik Khusus MIA | 3 | 3 |
Bidang Peminatan (Klaster Riset)
Terdapat 4 (empat) Bidang Minat Utama pada Program Studi Doktor Matematika FMIPA UI, yaitu:
- Matematika Murni. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Teori graf, Kombinatorika, Teori optimasi
- Pemodelan dan Terapan. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Epidemiologi Matematis, Ekologi Matematis, Optimasi Transportasi, Kriptografi
- Statistika dan Sains Data. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Bioinformatika, Sains data genom, Analisis data teks, Statistika
- Ilmu Aktuaria. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Pemodelan risiko, Penentuan premi, Matematika keuangan, Analisis data aktuaria.
Fasilitas
- Prasarana: ruang laboratorium dan diskusi pasca sarjana, laboratorium bidang peminatan, yaitu: Lab Bioinformatics and Advanced Computing, Lab Statistika, Lab Biomatematika, Lab Aktuaria Prudential
- Unit kegiatan mandiri: Data Science Center (DSC), Pusat Studi Matematika, Komputasi dan Analisis Data (PUSMAKA), dan Pojok Statistik.
Mitra Kerja Sama
- Kerjasama dengan lembaga dalam negeri, seperti Samsung, BPS, Prudential, Kalbe, Pertamina, Global Risk Management (GRM), BRIN dan berbagai kementrian dan industri.
- Kolaborasi riset dengan ilmuwan-ilmuwan internasional, seperti The University of Queensland (Australia), Queensland University of Technology (Australia), University of Newcastle (Australia), Melbourne University (Australia), Technical University of Kosice (Slovakia), University of Jawaharlal Nehru (India), University of Koblenz (Jerman), Khalifa University(UAE) , University Malaya, RIKEN, GIFU University (Jepang), University of Providence (USA), University of Lleida (Spanyol), University of Delaware (USA), dan United Arab Emirates University (UAE).
Persyaratan Penerimaan Mahasiswa Baru S3 Matematika
Persyaratan Umum:
- Berlatar belakang pendidikan lulusan Program Magister terakreditasi atau yang setara dari Perguruan Tinggi dalam atau luar negeri di bidang ilmu yang sama atau relevan, seperti Matematika, Statistika, Sains Data, Ilmu Aktuaria, Ilmu Komputer.
- Memenuhi Persyaratan Universitas Indonesia, yaitu mendaftar secara daring dan lulus ujian saringan.
Persyaratan Khusus:
- Indeks Prestasi Kumulatif Magister minimal 3.0 (Tiga koma Nol).
- Calon Mahasiswa mempunyai minimal 1 (satu) publikasi ilmiah sebagai penulis pertama dalam 5 (lima) tahun terakhir. Khusus Jalur Riset, minimal salah satunya terbit di jurnal nasional terakreditasi SINTA atau prosiding internasional.
- Calon Mahasiswa sudah mempunyai calon Pembimbing (Promotor/Ko-Promotor) dari Dosen Program Studi yang dibuktikan dengan surat kesediaan calon Pembimbing.
- Calon Mahasiswa mengajukan pra-proposal penelitian.
- Mengunggah dokumen di akun pendaftaran online:
- Salinan ijazah dan transkrip nilai yang telah dilegalisir
- Surat rekomendasi dan kesedian calon Pembimbing
- Pra-proposal penelitian
- Wawancara didepan tim penguji mengenai pra-proposal penelitian. Jadwal wawancara akan ditetapkan kemudian setelah ujian tulis/ujian saringan
Informasi Lain
- Waktu perkuliahan: Senin – Jumat di Departemen Matematika FMIPA UI Depok
- Email: sekretariat.mathpasca@sci.ui.ac.id
- Jadwal penerimaan mahasiswa baru Universitas Indonesia: https://penerimaan.ui.ac.id
- Informasi Program Pasca Sarjana Matematika FMIPA UI Klik Disini
- Buku Panduan Kurikulum 2025 Prodi Doktor Matematika FMIPA UI Klik Disini